Capita a molti di sentirsi dire che assomigliano a qualcuno, magari uno sconosciuto incrociato per caso, ma Erika Brown, 31 anni, dell'Indiana, ha scoperto che quella somiglianza può bloccare una pratica burocratica quando a giudicarla non è un occhio umano ma un algoritmo di riconoscimento facciale.
Il sistema ha confrontato lo scatto recente di Erika, realizzato nel 2026 per il rinnovo, con l'archivio fotografico dell'ente, trovando un'immagine identica alla sua: quella di un'altra donna registrata nel 2014.
Le due non sono parenti né si sono mai incontrate, ma condividono età e Stato di residenza, un dettaglio che ha spinto l'algoritmo a scambiare la somiglianza per un tentativo deliberato di furto d'identità.
Le verifiche del BMV
A occuparsi del caso è stata la divisione Fraud and Security Enforcement del Bureaus of Motor Vehicles (BMV), che ha convocato Erika per un colloquio formale, mostrandole le due fotografie affiancate.
La somiglianza ha sorpreso la stessa interessata, figlia unica e priva di parenti che le assomiglino. Dopo tre mesi di verifiche il BMV ha accertato la sua identità e le ha rilasciato la patente.
La campagna su TikTok
Erika ha allora aperto un profilo TikTok con la campagna "Help me find my doppelganger", pubblicando nove video e raccogliendo centinaia di segnalazioni da parte degli utenti nel giro di poche settimane.
Il 22 aprile ha annunciato di aver rintracciato la donna della foto del 2014, che nel frattempo si è trasferita fuori dall'Indiana, scegliendo però di non rivelarne il nome per tutelarne la privacy.
Un caso non isolato
Il caso di Erika non è isolato: il BMV dell'Indiana gestisce circa 1,6 milioni di pratiche legate ai documenti d'identità ogni anno e il suo sistema di riconoscimento facciale (che potrebbe anche arrivare in Italia a breve) segnala oltre 500 casi di forte somiglianza tra cittadini diversi nello stesso periodo, ognuno dei quali attiva gli stessi controlli di verifica applicati al suo caso per scongiurare scambi di persona.
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